데이터를 집요하게 파고드는 분석가, 김동명입니다.

Skills

  • 데이터 분석: Python, SQL
  • 워크플로 자동화: Airflow
  • 데이터 트래킹: GA4, GTM, JavaScript
  • 시각화: Tableau
  • 버전 관리 및 협업: Git, GitHub

채용 플랫폼 이용 행태 분석 및 지원 급감 원인 진단

지원 급감은 단순히 구직자 이탈 때문일까,
아니면 매력적인 공고 부족에서 비롯된 현상일까?

  • 프로젝트 기간: 2025.04.07 ~ 2025.04.29
  • 사용 기술: Python, Tableau
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Project 2: 공휴일 전환율을 활용한 배달앱 성장 전략 도출

설명: 배달앱 사용자 현황을 진단하고 공휴일 결제 전환 상승을 기회로 삼아 퍼널 분석을 통해 주요 이탈 구간을 파악하고 개선 전략 제안

  • 프로젝트 기간: 2025.07.01 ~ 2025.07.16
  • 사용 기술: SQL(BigQuery)
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소개

저는 끈질기게 물고 늘어지는 분석가입니다.

수학 전공을 통해 복잡한 현상을 구조화하고 정량적으로 해석하는 능력을 길렀고, 컴퓨터공학을 통해서는 알고리즘적 사고와 데이터베이스 이해를 쌓아 효율적으로 코드를 작성하고 데이터를 다루는 역량을 갖추었습니다. 이러한 기반은 데이터를 단순히 처리하는 데 그치지 않고, 문제를 빠르고 정확하게 정의하고 해결 방안을 도출하는 데 큰 도움이 되었습니다.

실제 분석 과정에서는 문제가 주어지면 관련 정보를 빠짐없이 수집해 체계적으로 구조화하고, 데이터의 정합성을 확보하기 위해 스키마·키·결측·중복을 세심하게 점검합니다. 이렇게 정리된 데이터를 바탕으로 문제의 전체 맥락을 정확히 파악하고, 그 안에서 집중적으로 분석할 지점을 선별해 깊이 있게 탐구합니다. 방대한 정보를 다루면서도 분석의 초점이 흐려지지 않도록 목표한 부분에만 집중하는 것을 제 분석 가치관으로 삼고 있습니다.

다양한 주제의 프로젝트를 통해 전처리의 중요성과 노하우를 쌓았으며, 분석가는 자신만의 이해에 머무르지 않고 결과를 타인에게 명확히 전달하는 것이 더 중요하다고 생각합니다. 이를 위해 Tableau 등 시각화 도구로 결과를 직관적으로 보여 주고, 사용자 행동 분석을 위해 로그 데이터를 다뤄 본 경험과 Google Analytics 기반의 GA4 태깅·설정 역량을 갖추고 있습니다.

저는 새로운 것을 끊임없이 탐구하는 자세로 의미 있는 결론을 도출하며, 탄탄한 기본기를 바탕으로
데이터 수집 → 가공 → 시각화까지 파이프라인 전 단계를 주도할 수 있는 분석가입니다.

채용 플랫폼 진단 및 지원 활성화 전략 도출

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공휴일 전환율을 활용한 배달앱 성장 전략 도출

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